基于PCG信号分析的智能算法诊断心脏病

本文提出了一种使用心动图（PCG）进行心脏病诊断的智能算法。所提出的技术包括四个阶段：数据获取，预处理，特征提取和分类。在本研究中使用了PASCAL心音数据库。第二阶段涉及从PCG信号中消除噪声和伪影。使用离散小波变换（DWT）进行特征提取阶段。最后，人工神经网络（ANN）已用于分类阶段，总准确度为97％。