基于智能算法的生理信号情感识别

针对基于生理信号的情感识别问题，采用具有模拟退火机制的遗传算法、最大最小蚁群算法和粒子群算法来进行特征选择，用Ｆｉｓｈｅｒ分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧６种情感进行分类，获得了较高的识别率，并找出了对情感识别系统模型的构建具有较好性能的特征组合，建立了对６类情感具有预测能力的识别系统。