论文研究 分类和分析社交媒体内容的框架

在过去的十年中，大量数据已在不同领域中发布，并且可以用作研究的数据源。但是，识别特定类型的数据需要处理，这涉及机器学习分类技术。为了促进这一点，我们提出了一个通用框架，可以将其应用于任何社交媒体内容以开发智能系统。该框架包括三个主要部分：接口，分类器和分析器。分析仪使用媒体识别来识别特定功能。然后，分类器使用这些功能并将它们包含在分类过程中。该界面组织了系统组件之间的交互。我们测试了该框架，并开发了可应用于基于图像的社交媒体网络（Instagram）的系统。该系统被实现为一个移动应用程序（“我的兴趣”），该应用程序用作Instagram用户的推荐和过滤系统，并减少了他们在无关紧