论文研究带有退火和杂交变异思想的改进粒子群算法.pdf

针对粒子群算法的“早熟”，进化后期收敛速度慢及精度低等问题，提出了一种改进的PSO算法。为保证初始群体的遍历性，改进算法首先利用了信息熵产生初始群体；为提高进化过程中群体的多样性，将遗传算法中杂交、变异的思想融入了算法中；为提高算法晚期的收敛速度，将模拟退火算法中退火的思想引入到杂交过程中。该算法与其他改进算法进行数值比较，仿真实验表明，提出的算法抗“早熟”能力强，搜索精度高，稳定性好。