论文研究 使用IRT模型验证技术辅助健康指导计划中的测试项目

项目响应理论（IRT）模型已在教育领域中广泛使用，以识别对测试项目的响应与应试者的潜在能力之间的联系。我们证明了使用IRT模型使用来自M.chat程序的数据分析健康数据的好处，这样统计学家就可以使用该方法代替Cronbach'salpha，判别分析和因子分析等传统方法。M.chat是一项基于技术的健康指导计划，该计划参与者的基线调查包括饮食的不同但相关领域，社交习惯，休闲习惯，心理健康，药物滥用，自给自足和药物依从性方面的响应。我们使用IRT模型分析了416名受试者的基线数据。我们的结果表明，与酒精和药物滥用有关的响应是最易区分的项目，平均歧视估计约为4.99，而最不易区分的项目