论文研究基于局部模型匹配的目标轮廓跟踪.pdf

在复杂背景下，传统轮廓跟踪方法会发生漂移，甚至丢失目标。针对上述问题，提出一种基于局部模型匹配（LMM）的目标轮廓跟踪算法。利用超像素技术结合EMD相似性度量构建局部特征模型，从而进行局部模型匹配。结合粒子滤波的Snake模型作提取目标轮廓，实现目标轮廓精确跟踪。实验结果表明，该算法在目标形变、部分遮挡、复杂背景等条件下均具有较高的跟踪成功率。与多种目标轮廓跟踪算法进行对比，该算法具有较高的准确性和鲁棒性。