论文研究基于贝叶斯理论的自适应显著性检测.pdf

针对传统基于贝叶斯的显著性算法通常采用固定窗口的形式，适应性较差的特点，提出了一种基于贝叶斯理论的自适应显著性检测算法，该算法能够考虑到不同图像显著物体大小不同。首先采用Canny算法提取图像边缘，并利用阈值算法确定图像的自适应窗口，然后采用基于贝叶斯的滑动窗口算法计算显著图。给定的自适应窗口能够更好地契合显著物体，实验结果表明相比其他传统贝叶斯算法与经典算法，该算法具有更高的精确率和更好的召回率。