论文研究基于HVS的多尺度显著性检测算法.pdf

为提高图像显著性检测的准确性,借鉴有关人类视觉系统的研究成果,提出了一种基于人类视觉系统（HVS）的多尺度显著性检测方法。该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息,然后采用PCA进行特征抽取,在得到的低维空间中计算图像片的差异。通过结合人类视觉系统和多尺度方法降低背景的显著度,提高显著性目标的显著值。实验结果表明,该方法在检测效果和抗噪能力等方面均可获得较为满意的结果。