论文研究基于单样本的手掌静脉识别方法.pdf

针对单样本手掌静脉识别率较低的问题，研究了一种结合手掌静脉2DPCA特征和分区LBP特征的识别方法。利用图像重采样和奇异值扰动方法生成虚拟样本，利用2DPCA从生成的虚拟样本图像上提取静脉特征进行识别；利用LBP从原单样本手掌静脉提取分区特征进行识别；利用决策层融合方法将以上两种方法进行融合。在PolyU手掌静脉库上的实验表明，该方法能有效地解决手掌静脉的单样本识别问题。