论文研究基于方向梯度的快速手掌静脉识别.pdf

针对目前在静脉纹理提取算法中，对图像质量要求高、算法复杂度高的问题，利用静脉图像的剖面线在静脉区域中灰度值会呈现山谷状变化的特征，通过计算静脉图像多方向的梯度矩阵，提出一种计算简单、快速且稳定的掌脉纹路中心和纹路宽度提取算法。在此基础上，采用相应的编码方法确定纹理图像灰度值分布。最后，利用模糊阈值判定以及全局灰度值匹配算法来提高算法的鲁棒性及识别精度。实验结果表明，算法纹路特征提取的速度为25.2ms；在掌脉图像两两匹配的条件下，该算法EER达到3.21%。最终可以得出该算法在纹路提取效果、匹配正确率以及算法效率上都有较为明显的优势的结论。