论文研究 一些连续财务模型和精算模型的模拟最小Hellinger距离估计

最小Hellinger距离（MHD）估计扩展为模拟版本，其中模型密度函数由基于从模型分布中抽取的随机样本的密度估计代替。该方法不需要密度函数的闭式表达式，并且似乎适用于缺少密度闭式表达式的模型，对于这些模型而言，似然方法可能难以实现。尽管本文仅显示一致性，并且渐近分布仍然是一个悬而未决的问题，但我们的仿真研究表明，这些方法有可能生成具有高效率的仿真最小Hellinger距离（SMHD）估计量。该方法可以用作基于矩的方法，基于经验特征函数的方法或期望最大化（EM）算法的替代方法。