论文研究基于支持向量机与概率输出网的深度学习模型.pdf

论文研究-基于支持向量机与概率输出网的深度学习模型.pdf,  本文提出了基于支持向量机与概率输出网络的深度学习回归模型.该回归模型利用深度学习的深层结构，以及支持向量机的泛化能力、概率输出网络中的条件概率估计特点，建立了多层支持向量机的深度学习结构，避免了深度学习的参数选择问题.其中核参数的选择域呈网格状，通过求取输出对应β分布的累积概率分布和经验累积概率分布的K-S检验，求取一致性的p值