论文研究基于概率算法自适应更新背景的运动车辆检测.pdf

交通流量检测是智能交通系统中的一个重要研究方向和热点问题，基于视频的车辆检测是交通流量采集分析的核心技术，它为交通流量参数的实时获取提供了可能。为实现在复杂交通视频场景中实时准确检测各类的运动车辆，在研究传统背景差分算法的缺点的工作基础上，提出一个自适应的贝叶斯概率背景检测算法，进而完成了较准确的运动车辆分类检测。实验结果表明该方法具有高效实时的特点，能够较准确地实现复杂交通路面的背景提取和运动车辆的检测，具有良好的鲁棒性。