论文研究 基于荟萃分析的阿尔茨海默氏病风险预测模型的构建

目的：建立基于荟萃分析的阿尔茨海默氏病风险预测模型。方法：2010年至2018年在中国发布的CNKI，WanFang数据库和VIP数据库等文献，其中包含有关阿尔茨海默氏病风险因素的数据。使用RevMan5.3软件对符合标准的文献进行荟萃分析，然后结合结果以获取每种风险因素的综合风险，基于综合风险的自然对数转换值建立风险预测模型。结果：共纳入28篇文献。通过数据筛选进入模型的风险因素有7种，分别是痴呆症家族史，ApoE，受教育程度，脑外伤，饮酒史，痴呆症家族史，性别和吸烟史，共计2229980名患者。结论：该模型最终将被用于有效控制危险因素并减慢疾病的进展。