论文研究基于改进Hausdorff距离的分层景象匹配算法.pdf

为克服传统的相似性度量容易受到噪声、遮挡和成像机理等因素影响的缺点，结合人的认知过程，提出了一种分层的模板匹配算法。首先利用了统计指标来对候选匹配区域进行预标记，其次通过对Hausdorff相似性度量的改进来提高其对遮挡、异源图像匹配的鲁棒性。实验结果证明了该方法能够有效地减少搜索区域大小，提高了遮挡情况下的匹配精度，验证了算法的有效性。