论文研究复用NoC测试SoC内嵌IP芯核的测试规划研究 .pdf

针对控制系统的传递函数建模与控制器的参数优化问题，提出了基于Prony和微粒群优化（PSO）算法的设计方案。首先在被控对象的输入端施加一个脉冲信号，然后对其输出信号进行Prony分析，得出该被控对象的传递函数，最后采用改进PSO算法进行控制器的参数优化设计。基于辨识的Prony算法可快速准确得出被控对象的传递函数；基于T-S模型模糊自适应的改进PSO算法（T-SPSO算法）依据种群当前最优性能指标和惯性权重自适应惯性权重取值，较好解决了PSO算法的早熟问题，可以更好地优化控制器参数。该方案实现了控制系统的精确建模与优化设计，仿真结果验证了所提方案的有效性。