论文研究 使用实用的超声预测模型评估甲状腺结节的恶性风险:“阿尔法评分”

目的：本研究的目的是建立一个简单的预测模型，以利用甲状腺结节的超声特征以及通过细针穿刺获得的细胞病理学诊断来诊断恶性肿瘤。材料和方法：根据Bethesda系统报告的细胞病理学发现，通过细针穿刺活检（FNAB）获得的甲状腺结节评估了超声特征发生恶性肿瘤的可能性。根据所评估的每个超声特征的存在制定分数。结果：评估了429个结节，其中103个（24％）为恶性。根据logistic回归分析，以下超声特征与恶性肿瘤相关，并根据每个特征的存在与否将其分为0，+1，+2分：低回声，外观坚实，边缘不规则，微钙化，不存在直径≥10mm的光环和结节内血管流动。所提出模型的曲线下面积为0.900，证