论文研究结构纹理分离的对比度和细节增强.pdf

针对光照不足等因素造成获取的图像质量偏低的问题，提出一种基于结构层和纹理层分离的图像增强方法。首先将图像分为结构层和纹理层两部分，对结构层用累积分布函数构造参数自适应的Gamma校正算法，并用自适应Gamma校正算法对图像的结构层进行对比度和亮度增强，对纹理层采用提升高频分量的方法增强纹理细节，最后把增强后的结构层与纹理层结合得到增强后的图像。仿真对比实验表明，该方法能避免图像增强过程中纹理细节丢失的问题，亮度和对比度也得到了很好的提升，增强后的图像视觉效果好，具有一定的应用价值。