1. 首页
  2. 编程语言
  3. 其他
  4. 论文研究 使用GARCH模型对加密货币的波动性动力学建模

论文研究 使用GARCH模型对加密货币的波动性动力学建模

上传者: 2020-05-23 13:16:42上传 PDF文件 700.34KB 热度 34次
近年来,加密货币变得越来越流行,吸引了全球媒体,学术界,投资者,投机者,监管者和政府的关注。本文重点介绍了从2015年8月7日至2018年8月1日的八种最受欢迎​​的加密货币的市值动态变化。比特币,以太坊,莱特币,Ripple,Moreno,Dash,Stellar和NEM。假设创新术语具有不同分布的GARCH类型模型适用于加密货币数据,并使用诊断测试评估其适当性。然后,将所选的最佳GARCH类型模型用于模拟样本外波动率预测,然后将其用于估算提前一天的VaR预测。实证结果表明,针对所有加密货币的最佳样本内GARCH类型规范与所选的样本外VaR预测模型不同。虽然经验结果不能保证在GA
用户评论