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论文研究鲁棒拉普拉斯特征映射算法.pdf

上传者: 2020-05-19 17:13:40上传 PDF文件 326.77KB 热度 18次
研究拉普拉斯特征映射算法(Laplacianeigenmap,LE)对离群点的敏感性,提出一种具有鲁棒性的拉普拉斯特征映射算法(robustLaplacianeigenmap,RLE)。该方法在离群点检测的基础上,利用鲁棒PCA算法(robustPCA,RPCA)对离群点进行局部光滑化处理,将离群点和其邻域投影到低维的局部切空间上,再构造能够准确反映离群点局部邻域关系的对应权值,减少离群点对Laplacian矩阵的影响。模拟实验和实际例子都证明,通过这种方法构造的鲁棒拉普拉斯特征映射算法,对于离群
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