LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别

局部二元模式算子法计算简单且易于实现，能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法 是一种经典的非线性降维法，其优化过程无局部最小问题。鉴于以上优点，提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征 映射人脸识别方法。该算法首先采用均匀模式的ＬＢＰ算子提取人脸特征，再用ＬＥ算法进行非线性降维，最后用ＳＶＭ进行 分类识别。分别选取了ＯＲＬ人脸库中每人前３，５，７，９幅样本作为训练集进行了实验，并与其他算法进行了比较分析，证 明了该算法的有效性。