论文研究基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测.pdf

针对工业过程数据存在的非高斯和多模态特性，提出一种基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测方法。该方法将统计模量分析的方法应用到间歇过程训练数据集中，计算统计过程变量的均值和方差，将不等长的批次变成等长的统计量，保证统计模量近似服从高斯分布；然后运用差分算法使多模态变为单模态；最后运用LPP算法进行降维和特征提取，计算样本的T2统计量，并利用核密度估计确定控制限。对于新来的测试样本数据统计差分处理后，向LPP模型上进行投影，计算新数据的T2统计量并与控制限比较进行故障检测。最后通过半导体过程数据的仿真结果表明，该算法的故障检测效果最好，验证了所提方法的有效性。