论文研究基于Bayes推断的基因芯片探针特异性估计模型.pdf

对高层体系结构（HLA）中数据分发管理（DDM）的研究，主要目标是在符合HLA标准的前提下，提高数据的过滤效率，同时减少计算量，并提供较好的可扩展性适应于各种规模的分布式仿真应用。Lookahead是分布式模拟时间管理协议中的一个重要概念，各模拟实体使用Lookahead把自己产生事件的时间标记情况更早地通知给其它实体，以加快程序的运行。采用颜色Petri网和Lookahead的数据分发机制，能够很好地对数据进行过滤，提高数据的过滤效率，并能保证数据收发的成功率。仿真实验结果表明：基于颜色Petri网和Lookahead的数据分发机制是优于区域匹配方法的。