论文研究基于Kmean和ELM的乳腺肿块检测方法.pdf

肿块是乳腺癌在X线图像上的一个主要表现。提出了一种肿块自动检测算法。该方法包括四个步骤：在图像预处理阶段，去除背景、标记、胸肌和噪声，图像分割和图像增强；利用Kmean方法找到感兴趣区域（ROI）；提取能够表征肿块的特征；利用极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）分类器去除假阳性，将图像中的肿块和非肿块分离开来。通过对MIAS数据库中乳腺X线图像的测试实验，得到的检测肿块的准确率为93.5%。