论文研究储运过程管道堵塞故障小样本模式识别方法.pdf

针对储运过程典型的管道堵塞故障样本数量不足、诊断知识不完备的实际情况，提出储运过程管道堵塞故障小样本模式识别方法；以支持向量机（SVM）算法为基础，构建了储运过程故障模式识别框架，分析了基于SVM方法的故障模式分类；利用储运过程仿真模型采集正常及故障过程数据，建立SVM多分类模式识别器，通过识别器核函数选取和参数优化，进行了管道堵塞故障小样本模式识别的仿真应用研究。仿真实验结果表明，SVM方法能够准确、快速实现故障模式识别，为储运过程故障模式识别提供了一种实用方法。