论文研究基于多元图结构子模式表示的模式识别方法.pdf

针对统计模式识别和结构模式识别方法各自的局限性，提出一种基于多维数据多元图结构子模式表示（包括图形基元和特征基元表示）的模式识别方法，它体现了模式识别问题研究的一种新思维，具有鲜明的可视化特点。应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示，提取出表征多元图图形的图形基元和特征基元，将对象表达为多元图结构特征子模式进行分类识别。利用UCI机器学习数据库中的Iris数据进行了分类实验，实验对比结果显示该方法具有较好的识别效果。