结合区域分块的快速BRISK图像拼接算法

为了解决传统图像拼接算法匹配率低以及拼接速度慢的问题, 提出一种结合区域分块的快速BRISK图像拼接算法。采用频域相位相关算法寻找两幅图像间的相似部分, 将其均匀划分成N×N′的图像块, 计算各图像块的标准差, 选择标准差较大且分布在不同位置的两个图像块, 用BRISK算法进行特征点粗匹配。获得匹配点对后, 构造有向线段并进行邻近线段匹配。通过随机选择的匹配点对计算投影变换矩阵, 进行投影误差校正, 最后进行加权融合和亮度均衡化完成图像拼接。实验结果表明: 该算法能够保证图像拼接的正确率大于90%, 并且拼接速度提升63.7%。