论文研究考虑旅客选择行为的平行航班舱位控制模型.pdf

针对同一航线上的多个平行航班，建立了考虑旅客选择行为的舱位控制数学规划模型。模型根据以往旅客需求时刻分布划分不同的时间段，并且各个时间段内的旅客需求相互独立，当旅客在某个时间段内的需求得不到满足时会出现向上购买、转移到下一时间段的航班或者放弃购买三种行为，同时，模型考虑了旅客取消、no-show现象和超售因素；然后，分别采用遗传算法和LP松弛方法对随机模型和确定性模型进行求解运算，得到了较为稳定的舱位分配方案。最后，通过模拟仿真，从需求满足率、载运率以及总收益三方面对比了两种模型的有效性，结果表明，在需求水平相对不高而需求转移率较高的情况下，随机模型比确定性模型更具优势。