论文研究基于全切分算法的歧义识别与处理.pdf

ID3算法作为数据挖掘分类技术中的核心算法，有着构造简单、学习能力强、分类速度快等优点。但由于其沿用的是机器学习算法，处理的数据集规模小且与数据库集成性较差，影响了其实用性。在继承原有算法思路的基础上，对其核心部分进行了改进，通过使用嵌入式SQL，直接对目标数据库进行查询操作并处理，最终得到分类决策表并保存于数据库。实验证明，改进的ID3算法结合了SQL的高效性和C语言的灵活性，高效无缝地实现了大量数据的分类且大大提高了算法的执行效率。