论文研究 基于特征的江面轮船识别算法.pdf

提出了一种江面轮船目标的特征识别方法。首先对江面轮船图像进行预处理,然后通过二维小波变换提取出边缘轮廓,将目标物体与背景分离开来。结合提出的FE(feature extract)算法提取出轮船图像的四个特征,根据这些特征建造一个知识库,通过选取适当的知识,采用产生式规则对目标物体进行判别,排除干扰目标,从而识别出轮船目标。最后从图片库中抽取几张图片进行实验,相比于之前的单特征方法和AdaBoost方法,该方法在识别率上要高于单特征方法,在识别速度上要快于AdaBoost方法。