论文研究基于HOC与Fisher判别法的电力电子电路故障诊断.pdf

针对电力电子电路模型具有非线性，进行故障诊断比较困难这一问题，提出了一种基于高阶累积量与Fisher判别法的故障诊断方法。首先，利用高阶累积量（HOC）对电路可测点的响应信息进行处理，将处理得到的峰度和陡度作为故障的特征向量。再利用Fisher判别分析法对故障进行模式分类，得到最终的模式识别结果。所选实例证明了高阶累积量构造的特征向量可以区分各种故障模式，Fisher判别分析法识别故障的准确率很高。