论文研究基于广义分形插值理论的多尺度分类尺度下推算法.pdf

多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据，以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分，然后在每个尺度层进行分析。近期，有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上，以等级理论、概念分层以及包含度理论等为尺度划分依据，研究不同尺度层的分布规律，进而发现有意义的事实，如多尺度关联规则以及多尺度聚类。但是在一般数据集下很少将多尺度数据挖掘应用于分类算法领域。定义了广义分形插值理论的概念，打破了局限于迭代函数系统（iterativefunctionsystems，IFS）的缺憾，拓展了分形插值的应用；提出了基于广义分形插值理论的多尺度分类尺度下推算法（multi-scaleclassificat