论文研究基于SPSS的采煤工作面瓦斯涌出量预测模型研究.pdf

为了对矿井采煤工作面瓦斯涌出量进行有效预测，结合影响工作面瓦斯涌出量的各个因素，针对各因素间存在严重的多重共线性引起算法计算误差放大的问题，采用逐步回归算法进行优化。运用SPSS软件，综合多元主成分回归分析算法得出采煤工作面瓦斯涌出的主要影响因素，并建立PCR-SPA预测模型。将该模型的预测性能与多元线性回归预测、灰色关联度分析预测、BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明：该模型选取了三个主成分变量，有效地减少了计算量，具有较高的预测精度，可以对矿井工作面瓦斯涌出量进行有效预测。