论文研究 基于灰色马尔可夫预测模型的矿井瓦斯涌出量预测

结合灰色系统理论和马尔可夫链理论，提出了灰色马尔可夫预测模型来预测矿井瓦斯涌出量。 GM（1，1）模型首先建立用于灰色数据的模型。 为了消除误差，提高模型的预测精度，在GM（1，1）模型的基础上进行了二次参数拟合。 并且我们获得了第二个拟合趋势预测的参数。 然后使用马尔可夫状态转移概率矩阵预测方法对其预测值进行二次拟合，从而提高了挥发性随机变量的预测精度。 通过对瓦斯涌出量预测的历史数据进行分析，证明该模型的预测结果令人满意。 该结论拓宽了灰色预测模型的应用范围，为煤矿瓦斯排放的科学预测提供了新的方法。