基于图神经网络的推理研究

近年来，图神经网络(GNNs)已经成为解决大规模图数据问题的有效工具。然而，GNN并没有显式地将先前的逻辑规则合并到模型中，并且可能需要为目标任务添加许多标记示例。来自佐治亚理工学院和蚂蚁金服的LeSong给了关于图神经网络推理的精炼讲解。探讨了神经网络与广义网络的结合，并利用图神经网络进行广义网络的变分推理。