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基于VHDL神经网络研究法

上传者: 2019-03-02 06:09:22上传 PDF文件 452.54KB 热度 31次
摘  要: 介绍 VHDL 语言的特点 , 及其应用于神经网络研究的优点和可行的研究方法 提出一种全新的并行动态刺激延时神经网络. 通过将算法融于网络结构 , 由互相并行的每个 神经元自主地根据输入进行动态的权值调整 , 从整体上仿真生物神经网络的运行规律 , 并用 VHDL 语言仿真了这个神经网络. 结果表明这种方法是可行的 , 它能够极大地拓宽神经网 络研究的范围和方法.
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