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论文研究基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择 .pdf

上传者: 2020-04-29 20:42:08上传 UNKONW文件 500kb 热度 27次
基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择,梁瑞鑫,穆朝絮,支持向量机的学习性能和泛化能力取决于其相关参数的选取。支持向量机参数的选取在实际应用中是很复杂的,使用传统优化方法比较难
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