论文研究基于布朗运动的改进粒子群优化算法.pdf

为了改善粒子群优化算法的收敛速度，在布朗运动和伊藤过程的启示下，提出了一种混合布朗运动和粒子群优化算法这两种思想的改进算法。通过对布朗运动和伊藤过程进行抽象，设计了漂移算子和波动算子。漂移算子保留了粒子的位置属性，但没有了速度属性，并引入了吸引子的概念，借鉴差分变异算子设计了波动算子。通过解决典型的复杂函数优化问题，实验结果表明，改进算法具有收敛速度快的特点，并具有良好的健壮性和稳定性。