论文研究移动自组网中基于多约束和协同过滤动态信任机制.pdf

由于具有分布式特性，导致移动自组网容易遭受攻击，为了增强移动自组网的安全性，提出了一种移动自组网中基于多约束和协同过滤的动态信任机制。在根据节点自身经历的基础上，采用一个带多约束的信任更新算法来评估直接信任，其中：时间衰减因子保证信任度随时间进行衰减；奖励因子保证良好的节点应受到奖励；惩罚因子保证恶意节点应受到惩罚。采用协同过滤技术来评估推荐信任，以此来阻止不诚实的推荐。通过定量评估分析和模拟仿真，结果表明所提出的方法比Bayesian模型能更精确地计算节点之间的信任度。该方法能有效地提高移动自组网的安全