论文研究-基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR图像分割.pdf

同时考虑SAR图像局部灰度均值和方差及像素空间分布特征等统计量，在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上，建立多分辨双Markov-GAR模型，采用多分辨MPM的参数估计方法及相应的无监督分割算法，对SAR图像进行纹理分割。该方法用于一些高分辨SAR图像，其分割精度及分割边缘的平滑度均优于基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割。