论文研究WCBVSM与SACA结合的文本分类模型.pdf

给出了一个词共现改进的向量空间模型（WordCo-OccurrenceModeBasedOnVSM，WCBVSM）与模拟退火交叉覆盖算法（CrossCoverAlgorithmBasedOnSimulatedAnnealingAlgorithm，SACA）相结合的文本分类新模型。传统的向量空间模型（VSM）采用词条作为文档的语义载体，没有考虑文本上下文词语之间的语义隐含信息，在词共现模型的启发下，提出WCBVSM，它通过统计文本中的词共现信息，加入VSM，以获得文档隐含的语义信息。针对交叉覆盖算法中识别精度与泛化能力之间的一对矛盾，结合模拟退火算法的思想，提出了SACA