论文研究基于SARSA(λ)的实时交通信号控制模型.pdf

针对现有交通灯控制器缺乏过去经验的学习能力，导致其无法适应实际交通环境的动态变化，提出了一种基于SARSA（λ）的实时交通信号控制模型，并给出了一种交通信号优化模型及算法，该模型采用强化学习算法，得出交通控制的最优调度策略。仿真实验结果表明，所提模型优于现有交通控制模型，能更好地促进实时动态交通控制实现。