论文研究灰色DNGM(11)预测模型及其优化.pdf

传统的灰色GM（1，1）预测模型是针对近似齐次指数序列建立的预测模型。为了拓广灰色预测模型的适用范围，建立了近似非齐次指数序列的灰色DNGM（1，1）预测模型。研究了这种灰色预测模型的性质，证明了这种模型都具有线性不变性，也能够完全拟合非齐次指数序列。考虑到初值条件对灰色模型的影响，对该模型进行了参数优化。数据仿真和实例分析表明，灰色DNGM（1，1）预测模型具有较高的预测精度。