论文研究基于LeapMotion的手势识别在虚拟交互中的研究.pdf

针对虚拟场景中的自然手势交互进行了研究，提出了基于LeapMotion的动态指尖手势轨迹识别方法。首先借助LeapMotion设备采集指尖在场景中运动时产生的坐标并同时对数据进行预处理，然后从这一系列坐标中找出起始和结束位置并提取出有效的手势轨迹，再进行轨迹优化和手势初步分类，基于加权欧氏距离将轨迹和手势模板进行相似度计算，得到识别结果。采集200组手势数据进行实验，结果证明提出的方法具有很高的识别率，将方法应用在手势交互系统中，实现使用自然手势和虚拟物品进行交互，增加了交互乐趣，改善了交互体验。