基于HMM的虚拟场景控制手势识别研究

随着虚拟现实技术的发展,虚拟现实系统在越来越多的行业得到推广和应用,而人机交互技术是增强系统沉浸感、提升用户体验效果的关键技术之一。为实现利用手势交互技术进行虚拟场景控制的目的,基于隐马尔科夫模型(HMM)构建了手势识别模型,并对模型参数的设置进行了分析;基于Leap Motion研究了手势数据采集与分割方法,设计了手势识别系统技术框架;最后进行了仿真实验,95%以上的准确率说明了模型的有效性。