论文研究基于DSMI算法和GPU加速的大规模视频检索系统.pdf

本视频检索系统围绕如何处理大规模数据和在线实时检索来展开研究。基于互信息量的镜头边界检测算法检索性能较好，但计算量较大，针对此问题，提出了一种基于动态滑动窗口算法与互信息量相结合的分割算法（DSMI算法），系统运用GPU的并行计算能力来实现加速检索。实验结果表明，DSMI算法能够加快系统中镜头边界检测的运行效率；同时GPU加速使用户在线检索时间成功达到20倍加速比，满足了项目的实时性要求，具有较高的可扩展性。