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论文研究 基于语义的成语检索系统研究.pdf

上传者: 2020-07-17 00:39:22上传 PDF文件 514.5KB 热度 26次
协同过滤是目前推荐系统中最为成功的推荐技术,但传统的协同过滤算法没有考虑用户兴趣的变化。针对上述问题,从艾宾浩斯记忆遗忘规律得到启发,提出一种基于资源相似度的协同过滤算法,利用基于指数遗忘的数据权重来逐步减小资源相似度的权重。实验结果表明,该算法显著提高推荐系统的推荐质量。
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