论文研究基于小波包变换和蚁群算法的纹理分类.pdf

ECG波形形态改变是心脏病诊断的重要依据。一个非正常的ST段改变对心肌缺血诊断来说尤其重要。因此ECG的长时段记录是必要的，而ST段形态的改变是短暂的。心脏病专家从大量的数据中找出短暂的ST段改变，工作量巨大而困难。根据波形的特征提出多项式拟合和波形模板匹配分类算法。算法包括三个部分ST特征点检测、ST段波形改变的Lipschitz指数判断、ST段分类。算法通过ECG信号欧洲ST段数据库进行验证，从分析结果中可以知道ST段波形改变的时间和改变的类型。