论文研究基于小波包变换的指纹图像分级压缩算法.pdf

针对指纹图像中频分量丰富，高频和低频分量相对较少的特点，利用小波包分析提出了一种指纹图像分级压缩算法。将小波包变换后的指纹图像按能量多少进行分级，对包含能量较多的中频子图像，采用无损差分脉冲编码调制（DPCM），对包含能量较少的低频和高频子图像，采用嵌入式零数编码（EZW）算法；并将压缩图像码流与特征点信息相结合进行图像重建。仿真实验表明，该算法在保证重建质量的前提下，比传统的小波零树编码算法压缩比平均提高了约1.832，信噪比平均提高了约4.07，平均运算时间减少了约26%。