论文研究多Agent信息融合的故障诊断技术.pdf

提出一种基于LVQ神经网络的交通事件检测方法。提取上下游的流量和占有率为特征，LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测。LVQ网络结构简单，但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性。为进一步提高神经网络的泛化能力，采用改进的Boosting算法，进行网络集成。运用Matlab进行了仿真分析，结果表明提出的交通事件检测算法具有良好的检测性能。